随着科技的不断进步，智能AI技术正逐渐渗透到各行各业，为传统的管理模式带来革命创新。在公安系统的内务管理中，AI的应用不仅提高了工作效率，还增强了安全性和规范性。以下透过具体案例展示，AI是如何助力某公安系统实现内务管理的智能化转型之路。

     公安局是地方公安机关的核心部门，负责辖区内的治安管理、刑事侦查、交通管理和消防监督等工作。为响应高标准的所队创建要求，我们结合现有信息资源和实际情况，借鉴工业视觉定制化模型，并引入成熟的大数据AI算法。通过全面梳理目标场景，基于视觉感知能力模型，实现了对环境和人员不规范行为的有效识别、综合判断、及时提醒、异常预警及归档分析，推动内务管理的智能化升级。

     1.传统人工巡检受限

     传统的督查巡检主要依赖管理人员的现场巡查和定期视频查看，受人为因素和环境影响，存在检查不及时和漏检的问题，只能以抽检的形式进行。

     2.缺乏及时有效的提醒

     基层所队警力有限，事务繁多，导致大部分违规行为往往在事后才发现。即使发现问题，整改过程也可能被其他紧急事务打断，最终造成遗漏整改。

     1.大厅异常监测：

     AI系统自动检测服务大厅内的遗留物品，如银行卡、钱包、包、水瓶和人民币等。对于遗留的水瓶等杂物，系统会及时通知相关人员进行清理，提升服务大厅的整洁度；而对于遗留的钱包、身份证等重要物品，系统会迅速通知工作人员进行归还，为人民群众提供更贴心的服务。

     2.电瓶车行为隐患检测：

     针对电瓶车停放车库存在的违停及飞线行为进行检测，若检测到有电瓶车停留在过道的时间超过预设的时间将及时预警上报，通知相关人员移开车辆，保障通道的畅通；针对电瓶车充电飞线的火灾隐患，采用温感摄像头，及时对温度骤升区及超过设定温度阈值区进行报警处理，联动消防喷淋，保证内部场所的消防安全。

     针对电瓶车停放车库中的违停及飞线充电行为进行检测：

     *违停检测：若检测到电瓶车在过道停留时间超过预设时间，系统将立即生成预警并上报，通知相关人员移开车辆，确保通道畅通。

     *火灾隐患检测：温感摄像头多维度感知，对视觉难以检测到的物体采用传感器的方式辅助监测，电瓶车充电区域的温度变化。一旦发现温度骤升或超过设定阈值，系统将立即报警，并联动消防喷淋系统，确保内部场所的消防安全。

     通过集成和优化AI算法模型，将为公安内务管理注入科技动力，实现视频巡检与督察的自动化和预警系统的高效运作。