“中华烟，承载千年烟草之韵。”在这一历史悠久的背景下，人工智能正逐渐成为推动各行业创新发展的核心动力。AI在烟草行业的应用不仅优化了生产流程，提高了工作效率，还显著增强了企业的安全管理与合规性。本期将探讨AI如何助力某地方卷烟厂实现从传统模式向智能化安全管理的转型。

     某卷烟厂当前面临安全生产管理、安保管理和输送设备管理变革的多重挑战。随着人工智能的普及，管理层决定引入先进的AI技术，实现生产与安全管理的一体化智能升级。

 1.生产现场督查不够完善

     传统督查巡检依赖管理人员的现场走访及定期视频查阅，由于受到人为因素和环境条件的影响，这种方式常常导致检查不及时或出现漏检现象。

     2.安全行为监测不及时

     由于督查人员数量有限且需处理多项事务，许多违规行为往往无法被及时发现，通常是在事后才被注意到。即便问题被发现，整改措施也可能因其他紧急事务的干扰而中断，最终导致整改工作的延误和遗漏。

     3.设备和质量控制缺乏有效措施

     在流水线生产模式下，设备运行的稳定性至关重要。如缺乏有效的现场监督，则可能导致生产效率下降，甚至设备故障，进而影响企业生产运营。

     为解决这一问题，工厂导入AI视觉系统，当检测到设备区域出现异物时立即发出警报，实现堵料预警并及时整改。这大大减少了严重堵料现象的发生，同时降低了因设备故障导致的维修成本。

 仓库在货物盘点时，经常发现系统记录与实际库存不符。